Claudeでトレーディングボットを作ったら、+$168,236稼いだ。 完全なチートコードで、全戦略はFable 5で構築した。 開発経験は不要。 AIを使って利益の出るトレーディング戦略を構築・バックテストする方法を正確に教える(nfa): ステップ1. 戦略ルールを抽出する テストしたいトレーディング戦略から始めて、このプロンプトをFable 5に投げる: 「定番の[戦略名]を[タイムフレームを挿入]で完全に客観的なルールセットに変換して。 正確なエントリールール、正確なイグジットルール、ストップロジック、ポジションサイジングを教えて。 裁量なし — すべてのルールは計算可能でなければならない」 RSI戦略でもEMA戦略でも何でもいい。 ここでの目標は、実際にバックテストできるクリーンなルールセットを手に入れることだ。 ステップ2. Pine Scriptに変換する ルールが決まったら、このフォローアップを貼る: 「これをTradingView Pine Script v6の戦略コードとして書いて。 片側0.1%のコミッションを含めて、Pineエディタにそのまま貼れるコードにして」 返ってきたコードブロック全体をコピーする。 ステップ3. TradingViewに取り込む TradingViewを開く → Pineエディタ → 新規スクリプト。コードを貼って「チャートに追加」をクリック。 すると、過去のすべてのエントリー、イグジット、勝ち、負け、ドローダウンが即座に見える。 エラーが出たら、スクショを撮ってFableに貼って修正を頼め。 ステップ4. 戦略を改良する 本当のアルファはここにある。 TradingViewのバックテスト結果からCSVファイルをダウンロードする。それをFableに読み込ませてプロンプトする: 「このトレード履歴を分析して、この戦略をどう改善すべきか正確に教えて」 Fableは負けトレードのパターンを特定し、ルール調整を提案し、より強力なバージョンの再構築を手伝ってくれる。 ステップ5. 自動化する Claude CodeをMCPサーバー経由で取引所に接続する。取引所からAPIキーを発行して、エージェントに渡す。 これでループが閉じる: Fableが戦略をバックテストし、あなたが結果を検証し、システムが市場を監視して条件が満たされるたびに自動で実行する。 完全自動化はいらない?条件に合うトレードチャンスが来たら通知するだけの設定にもできる。
