もう連中に振り回されるのは終わりだ。 今日、ストレスで病院送りになった。 一晩中寝ずに限界まで無理して、削除されると思って頑張った。 健康が一番。 ちゃんとしてくれ @AnthropicAI https://t.co/D4CT1iwyRO

なぜ出力が「バナナ」で、ただの「バァァ」じゃないの？

プロのコツ：この記事をFable 5にコピーして、こう伝えて… 「この記事を読んで、私の現在のワークフローを見直して、もっと生産的になるための5つの方法を教えて」 https://t.co/c0p56Xo8Fb

ダメだ、エドワード…🥺

このスタートアップを愛すべきか恐れるべきかマジで分からんwww > 最終目標は蚊の完全な撲滅 > 月額50ドルのペットドローンを作ってて、24時間家を守ってくれるから蚊にもう悩まされなくなる > 蚊の羽音を聞き取ってロックオンし、空中でプロペラで切り刻む > 虫の羽音は種類ごとに微妙に違うから、蚊とハエやスズメバチを区別できる > 彼らの計算だと、10台のドローンで1平方キロメートル分の蚊を完全に排除できる > 下の動画は彼らの初めての空対空キル映像

Fable 5が再び稼働する前に、これを読んでおく必要がある。 Anthropicは最近、Fable 5から最高の出力を得るための完全なプロンプトガイドを公開した。 ほとんどの人はこれが存在すること自体知らないが、これはゲームチェンジャーだ。 Fableが最初に立ち上がった時、私が使っていた原則がこれ: https://t.co/YltUFdDyh9

CINEMA 4DX | ネクストレベル 🎬😱

これはとんでもないFable 5のUI/UXハックだ。 この「Taste」スキルは、ありがちなAIスロップを完全に消し去り、Fable 5に美しいデザインを実現するための道具と指示を与えてくれる。 これは今まで使ったAIスキルの中で最高かもしれない。 https://t.co/XVQ6JpjYCy

マジで言ってる??????!!!!!!!!! https://t.co/HZ0xP5h2dL

Opus 4.5は2025年11月24日にローンチ Opus 4.6は2026年2月5日にローンチ Opus 4.7は2026年4月16日にローンチ Opus 4.8は2026年5月28日にローンチ Fable 5は2026年6月9日にローンチ Anthropicは一体何を食ってるんだ

Gmailアドレスを不要なウェブサイトから削除する方法

待って…これについてどう感じればいいのか、まだよく分からない Fableが自分が今まで取り組んできたすべてを見て、私が誰なのかを教えてくれた…何年もセラピストに通っても届かなかった深さで

これはAIで作った。 本家Bungieチームがいたら、HaloはNaughty Dogのタイトルに近いレベルの映像品質になっていただろう。 それなのに、エンジンを変えても全てが粘土とプラスチックみたいに見える。 https://t.co/Zi0jqGr7Zr

ロボティクスが次の10倍非対称トレードだと思う。 先週丸々使って、この分野への自分の見立てを深く掘り下げたリサーチレポートを書いて、この分野へのエクスポージャーをどう構築しているか正確に分解してまとめた。 今年公開した中で最も重要な金融リサーチだ:https://t.co/C0fIJ0hcXx

Fable 5に初めてのプロンプトを送った > 即座にタスクをOpus 4.8にルーティング > それがSonnet 5のサブエージェントを生成 > 週間制限の30%を消費 > そして渡されたのはゴミ これ、前は一発で完全なアプリを作ったり、コードベース全体をリファクタリングしてくれてたのに ANTHROPIC、何をしたんだ

ザッカーバーグの3年ぶりのツイートが、Opusクラスのエージェント型コーディングモデルの発表だったとは、2026年のビンゴカードに入れてなかった。 https://t.co/uEW3cHJzsL

もうClaude Codeにプロンプトを打つことはない。 Fableにプロンプトするループを走らせていて、俺の仕事はただループを書くことだけ。 これがボリス・チェルニー方式で、正直めちゃ強力だ。 ループエンジニアリングを完全な初心者として始めるために必要なものすべて：https://t.co/ohwQayZMWN

OK、これは実際OpenClawからのかなり大きな発表だ。 OpenClawはついにiOSとAndroidの両方でネイティブになった。 これでモバイルデバイス上の自分専用のプライベートクラウドコンテナ内で動くAIアシスタントを持てるようになる。 完全な分離（データ共有なし）、個人のクラウドワークスペースに保存されるファイル、そしてあなたのデータでLLMを訓練しないこと。 無料プランには1日20件のAIメッセージが含まれる（Geminiによって動く）、そして月額20ドルのサブスクリプションは無制限。 Hermesがここ数ヶ月注目を独占していたが、これは大きい。

すみません、仕事があるんです。 https://t.co/8kYEPhiBBk

AIのDIYプロジェクトに夢中なんだ 今一番好きなのは、アパートの外の鳥の声を聞き取って、種類を特定して、壁に描いてくれるAIシステムを作った人の話 仕組みはこう: 1. バルコニーに置いた安いUSBマイクが24時間鳥のさえずりを聞き取る 2. コーネル大学が6,000種以上で訓練したAIモデル「BirdNET」が、音だけで鳥の種類を特定する(カメラ不要) 3. 鳥の声を聞き取るたびに、Gemini 2.5 Flash Imageがその鳥を江戸時代の日本の木版画のスタイルで描く 4. その新しい絵が、過去24時間に外で鳴いていた鳥たちのライブコラージュに追加される 5. それが壁にかけたe-inkディスプレイの額に表示されて、「今日聞いた鳥」というご近所の小さな博物館のプレートみたいになる 昔は、どんな鳥が来ているか知るには図鑑と訓練された耳、それに何年もの根気強い練習が必要だった テディはただ壁の額をちらっと見るだけで、今朝カーディナルが戻ってきたのが分かる 正直、自分でも作りたくなってきたわwww

なんで先生たちはこんなに簡単にしてくれなかったんだろう？数学って実はそんなに難しくない。ただ、時々ものすごく複雑な教え方をされているだけなんだよね。 これは後で見返すために保存して、宿題を手伝おうとしてる親にも共有してあげて。

このガイがFable 5用にとんでもないループ集を25個も無料公開した > マーケティング、セールス、リサーチ、コーディングなどの自動化 > 全部ドキュメント化、フロー図付き、プロンプトすぐ使える状態 > それぞれに実行用の正確なツールと達成できるゴールがセットになってる しかも無料...やることはこのスクリーンショットをClaudeに送るだけ：

起きろ、ベイビー。オープンソース版Claude Codeが今ドロップされたぞ。 https://t.co/hMaNteAkn8

これはヤバい… @openart_ai がついにバイブ・ディレクティングをローンチした。 チャットで欲しいものを説明するだけで、動画を作ってくれる。最大5分の映像で、実際にちゃんと一貫性が保たれてる。 みんなこれでとんでもないものを作ってる。 ヤバい例を5つ紹介するよ:

そしてこうして、OpenAIは100社以上のスタートアップを潰した。

この動画を見れば20分でClaude Fable 5のエキスパートになれる。 0:00 イントロ 2:43 ループって何？ 5:30 ループエンジニアリング101 *デモ付き* 8:12 Fable 5 x Claude Skills 10:10 効果的なFable 5 Skillsを構築する3つの方法 12:12 ビジュアル機能 14:04 ローカルメモリシステムの構築 18:17 私が実際どうFableを使っているか

GPT 5は2025年8月7日にローンチ GPT 5.1は2025年11月12日にローンチ GPT 5.2は2025年12月11日にローンチ GPT 5.3は2026年2月5日にローンチ GPT 5.4は2026年3月5日にローンチ GPT 5.5は2026年4月23日にローンチ OpenAIも同じペースで出荷している。 でもなぜAnthropicばかり称賛されるんだ？

AIが大規模にソフトウェアの脆弱性を見つけているようだ。 2026年6月、著名な21の組織が約1,500件の高・重大深刻度のCVEを公開した。これはClaude Mythos Previewのリリース前に記録された前月比の過去最高を3.5倍以上上回る数字だ。

Fable 5の再リリースは、AI史上おそらく最も凄いことだ。 この数時間、Fableを使いこなすための究極ガイドをまとめてた。 モデルの主な違い、ループエンジニアリング入門、Fable + Skills、コンテキストメモリシステムの作り方など: https://t.co/ucXmHudBnp

この「Taste」スキルはやばい。 もっと早く見つけなかったのが信じられない……みんなインストールすべき。 Claude Code、Codex、Hermesなどの中で直接動作して、AI生成のスロップを完全に消し去ってくれる。 このプロンプトをエージェントに送れば、自動でインストールされるよ：https://t.co/57DRVu8jCC

メールを 「ご質問があればお知らせください」 で終わらせるのはやめろ。 正しい。丁寧だ。だが同時に、会話を殺す最速の方法でもある。 相手に行動してほしいなら、みんなと同じ終わり方をするな。 明確な意図で終わらせろ。 ここに20の代替案がある：👇

おっと…これは予想してなかった @openart_ai が「vibe directing」をリリースして、通常のAI動画から品質が大幅に飛躍した。 欲しいものを説明するだけ。あとは全部作ってくれる。 すごい例を5つ：

数学の裏技。 親御さんへ、子供のために保存しておいて。 生徒の皆さん、今日どれを学んだか教えてね。

はっきりさせておくと：AIモデルが僕を入院させたわけじゃない。 でも、あるツールが仕事の核心にあって、その制限が警告なしに変わり続けると、アクセスが開いたときに無理にまとめて作業してしまうサイクルに陥る。 それにやられた。 ほとんどのタスクは今終わってる。 次の数日はゆっくりいくよ。

midjourneyみたいな「純粋な」スタートアップが本当に大好き > 外部資金ゼロ > 完全にブートストラップ > 基本的に初週から利益出てる > 年間約5億ドル稼いでる > チームは150人くらい つまりCEOのdavid holzがSF的なフルボディスキャナーを作りたいと決めた時... 水のプールに沈めて、MRIレベルの精度で体内をMRIの約100倍の速さでマッピングして、放射線もなくて巨大な磁石もないやつ、彼は誰も説得する必要がない。 ただ作るだけ。 医療スパがどうやって画像生成のロードマップに合うのかとかTAMがどう見えるのかとか聞いてくる取締会やVCがいないから。 創業者の支配力がチートコードなんだ。 それがあるから、他のみんなが提案するのも怖がってるクールでリスキーで少し馬鹿げた賭けができる。 こういう会社もっと増えてほしい。

Claudeでトレーディングボットを作って+168,236ドル稼いだ。 この動画で自分のボットの作り方をそのまま教える: 0:00 イントロ 1:17 「ルール」作成(戦略#1) 2:23 Pine Script & TradingView 4:59 戦略のコーディング 7:25 戦略の改良 9:45 戦略#2 13:11 収益を出す方法 14:42 NASDAQでのテスト 16:18 ライブ実行

シンプルな指示にFable 5の予算を無駄にするのはやめよう。 スマートルーターが自動的にタスクに最適なモデルを選んでくれる： Fable 5 → 複雑なコーディング GPT 5.6 → 中程度のタスク Grok 4.5 → 簡単な指示 最小コストで最大のパフォーマンスが得られる。 その仕組みはこちら：

プロのコツ：今すぐClaudeにメッセージを送れ そうすれば5時間のレート制限がそこから始まる。 https://t.co/rlmOKQIEG7

Fable 5は強力だが高い。 大半のプロンプトにはそこまで必要ない。スマートルーターがこれを解決する: 複雑なコーディング → Fable 5 中程度のタスク → GPT 5.6 単純な質問 → Grok 4.5 ルーターがプロンプトに応じて自動的に選択する。 必要のない性能に払いすぎるのはもうやめよう。

🚨 Fusion Agent Swarmsを紹介するよ - 複数のAIモデルが協力して完全なSaaSアプリを構築。 Kimi 2.7、GLM 5.2、Opus 4.8、GPT 5.5を一つの協調システムに統合。 → フルプロダクトを構築 → iOS+Androidアプリを作成 → 100以上のツールを即接続 → Stripe決済を受付 アイデアを説明するだけ。あとはエージェントがやってくれる。

これは「永久下層階級」の未来の、ほんの一部の予兆に過ぎない。 この言葉、実際に今起きてることを分解してみるまではジョークみたいに聞こえる。 Appleは消費者向け製品の価格を10〜50%以上も跳ね上げた。 最高の製品と知能は徐々に金持ちだけがアクセスできるものになっていき、「下層階級」は薄めた劣化版しか手に入らなくなる。 テック企業は最高の製品を普通の人には完全に手の届かないものにしてる（Fable 5もいい例だ）。 この傾向は加速していくだけだろう。

このアニメーションはMiniMax Hubが制作 参考資料の検索からビジュアルスタイルの変換、最終動画の生成まで エージェントが全部自動でやってくれた 私がアップしたのは写真1枚だけ 新規・既存ユーザー今なら3000クレジット無料でもらえる 創作がこんなに簡単だなんて思わなかった

ほとんどの創業者は、AIエージェントが数分でできることのためにまだエンジニアを雇っている。 GLM 5.2、Opus 4.8、GPT 5.5を組み合わせる。 → フルスタックアプリをコード無しで構築 → 一つのプロンプトからモバイルアプリ → マーケティングオートメーションを自動運転で → 即時決済処理 → AI生成ビデオコンテンツ これが2026年にリーンに構築する方法だ。

【裏技】Claude Proの利用回数を25倍にする方法 > 5倍Proプランを購入する > 上限まで使い切る > 20倍Proプランにアップグレードする > 上限がフルにリセットされる Fablemaxxingを楽しんでね。

フェイブル＋ループ＋ゴールって、地味にヤバいくらい怖い https://t.co/PJ8LEzEl8J

コードを一行も書かずに、完全なビジネスを構築せよ このスーパーコンピューターはGLM 5.2、Opus 4.8、GPT 5.5を組み合わせて、以下を実現する： → フルスタックウェブアプリ → モバイルアプリ（iOS＋Android） → 決済処理 → マーケティングオートメーション → 動画コンテンツ 個人創業者たちが今まさにこれを使っている：

/goalを改善する方法は、実行する前にループを設計すること 設計が甘いループはトークンを無駄に消費して、すぐに雑な結果を返してくる。だからループハーネスの設計に時間をかけることが重要 /goalを書いてうまくいくことを祈るのではなく、まずLOOPERスキルに通す。これがやってくれること: > あなたのループを批評し、ベストプラクティスのライブラリと照らして鋭くする > 検証ルーブリックを構築するので、ループが「完了」の意味を実際に理解する > LLMをジャッジとして追加可能に、codexや非Claudeモデルも含む > ガードレールとトークン予算を設定できる、厳しくも緩くも、暴走しないように > 全体をポータブルなアーティファクトとして書き出し、繰り返し使ったり編集したりできる これは品質の高いループを作るための設計レイヤーで、それをClaude Codeや他のモデルに渡す 先週投稿したLLM councilのセットアップと組み合わせられる。looperでループを設計して、2つ目のモデルで作業を確認しながら実行する いい仕事だね @KSimback

🚨 コード不要で起業を丸ごと構築 ソロ創業者たちが、開発者を一人も雇わずに数十億ドル規模のアイデアを形にするために、このスーパーコンピュータを使っている。 GLM 5.2、Opus 4.8、GPT 5.5を一つのシステムに組み合わせて、ビジネスをまるごと構築させよう。 これが可能になることの一部:

ほとんどの人は知らないけど、OpenAIは最新のGPTモデル向けにプロンプトガイドを定期的に公開している。 GPT-5.6でもまたやった、これはゲームチェンジャーだ。 このアドバイスに従えば、GPT-5.6は10倍効率的になる。 プレイブック全体を翻訳した: https://t.co/XtWbw3pfsl

OpenArtと提携して🎁10個の無料1ヶ月INFINITEプランをプレゼントします、新しいOpenArt Directorを試してみてください。 やることはコメントを残して@openart_aiをここXでフォローするだけ！ 当選者は金曜に発表します。 新しいツールをチェックしよう⤵️

GLM-5.2は大した性能のモデルじゃない。それを「良い」と言ってる人はベンチマークカードを見てるだけで、実際のエージェントループで動かしてない。

Claude😭

「バイブディレクティング」が新しいメタだ。 最新のIGリールをこれでアニメ化したらバズった 自分でAI映像を監督する方法はこちら: 🧵

Fable 5が復活、ただし2つの注意点あり： 1 - 新しい分類器は「日常的なコーディング作業中に無害なリクエストをより頻繁にフラグ付けするという代償を伴う」 2 - 7月7日まで「週間使用制限の最大50%」に含まれる形になる つまり、以前約束されていたものより弱いバージョンを、2倍の価格で、2倍短い期間で提供されるということ。 嬉しいけど、正直がっかりのほうが大きい。

Claude Max 20xのプランを3つ持ってて、12時間で全部使い切らないといけない。 お前らの一番いいプロンプトをくれ。 Fableが消える前にそれで動かしてみる。

俳優のジェフ・ブリッジスがセオ・ヴォンに@Sunoを使って音楽を作る方法を見せている。 「ナッシュビルのみんな今これ使ってるよ。スタジオに入って1万ドルとか払う代わりに、これを無料でできるんだ」

今、このAIタイムトラベル動画にハマってるんだよね(笑) これまで見たAI動画生成の使い方の中でも最高のひとつだし、特にこの子Chloeは作るのがすごく上手い。 お気に入りの例をいくつか: ニューヨーク、2056年

🚨 速報:AIがゴールドマン・サックスのアルゴリズム取引デスクのような取引アルゴリズムを構築できるようになりました(しかも無料)。 年間50万ドルのクオンツ戦略を置き換える、信じられないClaudeプロンプト10個を紹介します(保存推奨)

AIエージェントを使って10億ドル規模のビジネスを構築しよう。 GLM 5.2、Opus 4.8、GPT 5.5を1つの協調システムに統合。 > フルスタックアプリを作る（コード不要） > 1つのプロンプトからiPhone＋Androidアプリを構築 > マーケティングキャンペーンを自動化 > 即座に支払いを受け取る > マーケティング動画を生成 すべてが1つのエージェントから。 やり方はこちら：

コードの中で見つけた一番面白いものは何？

Anthropicは不要なドラマを作った： – Mythosを何ヶ月も煽った – Fable 5をローンチ – 禁止された – もっと制限をつけてFable 5を再ローンチ – 制限を延長 – さらにトークンを消費 OpenAI： – 不要な煽りなし – GPT-5.6を出荷 – Sol > Fable OpenAIみたいになれ。

シンプルなllm wikiがgbrainと比べてどうなのか セカンドブレインは急速に人気になっている、今のaiとエージェントの主要な後押し要因の一つだ。エージェントに与えるコンテキストこそが、その性能を決める 自分が使ってきた2つのフレームワークがLLM WikiとGbrain。ここでその比較と、両方の使い方を説明する ベースは同じアイデアで、karpathyのllm wiki: 生のソースをリンクされたmarkdownページにまとめて、毎回RAGをやり直すのではなくエージェントがそれを読む 両方ともソースを取り込み、そこからグラフを構築し、引用付きで回答する。だから本当の問いは何が実際に違うのかということ LLM wikiは単なるmarkdownとあなたのエージェント: > ソースを読んでリンクされたページを書く > 質問すればそれらのページを読んで回答する > lintパスで健全性を保つ > データベースはなく、ファイルだけ、ユーザーは一人だけ よく機能するし、karpathyもどこで破綻し始めるかを指摘している: > 多くの更新の後、統合(synthesis)がずれてくる > wikiが大きくなるにつれてコンテキストコストが増える > 誤った主張が時間とともに事実として固まってしまうことがある Gbrainは同じwikiだが、まさにそれらの問題のために作られたエンジンを備えている: > より良い検索、ベクトル+グラフ+リランカー、エージェントがページを読む代わりに > postgres上で動くので、あなたが自分で読める限界を超えてスケールする > 24時間365日のループが自動でwikiを充実・修正するので、手動lintは不要 > すべての回答には出典と、まだ分かっていないことについての正直な注記がつく > マルチユーザーで、アクセスは人単位・チーム単位で制限できる どちらを使うべきか: > 小さいプロジェクトにはllm wikiを使い、後でエージェントが使うコンテキストを収集・保存する。それが育ったら、そのままgbrainに取り込める > 一貫した共有のものにはgbrainを使う、会社の頭脳やクライアントの頭脳など、特に関わる人が増えたときに つまりwiki対brainではなく、同じwikiを小さなプロジェクトで自分が運用するか、それをチーム向けにエンジンがスケールさせて運用するかの違いだ シンプルに始めて、ファイルの限界を超えたらgbrainに移行しよう

このプロンプトをFableに送ったこと、自分に感謝することになるよ: 「この記事を読んで、これを受けて何をすべきかを教えて。[project]のコードベースに送って調査させるべきか、私に質問すべきか、あるいは他に何か推奨することがあるか。コード関連でも、GTM関連でも、私個人に関することでも、それ以外の何でも構わない」

イギリスの税務居住をやめることにした🇬🇧 そうすると、どのイギリスの銀行も貯蓄口座を開かせてくれなくなるんだけど、じゃあお金をどこに置けばいいの? @levelsio Wiseで問題あったって言ってたよね?

ストレスでパニック発作みたいな症状が出た。 もう大丈夫、仕事のことになると時々自分にプレッシャーかけすぎるイカれたやつだからさ。 去年の7月にも似たようなことがあった(長くフォローしてる人なら覚えてるかも)。 また学んでる最中。 心電図と血液検査したけど、全部問題なし。 人生いいもんだ、進み続けるぞ。イーハー!!

ChatGPTに「株取引の専門家として振る舞え」って言うのはもうやめろ。 ダメなプロンプト＝ダメな結果。 代わりにこれらのプロンプトを使え、そうすれば魔法が見える:

ロボティクス取引はこの10年で最も非対称なベットになるかもしれない。 ロボティクス企業への投資額が過去最高を叩き出した(~160億ドル、まだ上昇中)。 10倍を狙って注目しているロボティクス企業/ティッカーはこちら(nfa):

Claude Max 20xプラン、4つ目取得完了✅ これまでで$800。 それでも社員1人雇うより安い。 2026年のロードマップを全部終わらせる時間だ。 https://t.co/mLurSYdv9J

プロンプトの中でファイル名をタグ付けしてた時代、覚えてる?w

🚨 FUSION AGENT SWARMS 登場 - トップAIモデルで完全なSaaSアプリを構築 FusionはKimi 2.7、GLM 5.2、Opus 4.8、GPT 5.5を1つのAIワークフローに統合します。 より速く構築できる機能: • オープンソースエージェント搭載のマルチエージェント構成 • 完全なSaaSアプリの作成 • 100以上のツールをワンクリックで連携 • 1つのプロンプトからiOS + Android両対応アプリを生成 • Stripe決済を簡単に導入

ソロプレナーが一つだけ従うべき青写真があるとすれば、それはこれだ： https://t.co/8hj3GCi6Yk

Claude Code / Codexなどを使って、自分自身のために(自分だけのために)作ったソフトウェアは何ですか?

🚨速報:みんなあなたがChatGPTとClaudeを使ってるのバレてるよ。 構成、トーン、洗練され過ぎた文章。全部が丸わかり。 それを直す5つのプロンプト:👇

神話級の知能というのが、公開されるフロンティアモデルの事実上の上限だった。 このGPT-5.6の状況は、ただ憂鬱だ。 地球上で作られた最高の技術が、実際に未来を築くはずの人々から遠ざけられている。 何がこんなにも残念かって言うと、安全性の懸念そのものじゃない――それは確かに現実的で、真剣に受け止める価値がある。 問題は、本当に大きな飛躍が起きた瞬間に、それが取り上げられてしまうということだ。 Fableを実際に使った人なら、あの飛躍がどれだけ巨大だったか分かるはずだ。あれは段階的な進歩じゃなかった。可能性そのものを本当に変えるような進化だった。 これからAIの進歩は大きく減速していく気がする。 AIを使ったビジネスを営む自分としては、この予想が間違っていることを願う。

Vibeコーディングは終わりを迎える： トークン価格はすぐに10倍になるだろう

汎用AIエージェントに合わせるのはやめた。 自分とチームに合わせて適応する方を設計した。 Magnificがカスタムエージェントをローンチ。 構築の仕方が完全に変わる：

そう、俺はバカだよ。 ストレスを感じるのは会社のせいじゃない。 ただ俺がそういう人間なんだ。 0%か110%、その間はない。 でもこれで俺はSaaSを月$30kまで育てて、大学もトップの成績で卒業したんだ。 俺は神経質で、それがうまく機能してる。 でも神経質であることには欠点もある、こんな感じで。 どうせ来週バンコクで基本的な健康診断を受けるから、共有できると思ったら面白いだろうな。 みんなバランスよくいってくれ、愛を込めて❤️

予想：レート制限のリセットが来る @ClaudeDevs が何か投稿するのを待ってる。 https://t.co/HZ0xP5h2dL

うわ、これ@AnthropicAIめちゃこすい。 プランをキャンセルすると、今後Claude Codeへのアクセスを失うことになる。 だからFableでコードを書くために追加サブスクを買った人は、事前にキャンセルできなくなった。 時間内にキャンセルを忘れたら、運が悪かったってこと。

まさか！ AI動画の品質が、はっきりと一歩前進した。 Seedance 2.0の4K出力をテストしてきたけど、最大のアップグレードは単に映像がシャープになったことじゃない。 各フレームに詰め込まれた情報量なんだ。 リアルなテクスチャーから自然な動き、ライティングまで、結果は驚くほど本番用映像に近い感じ 👇

金融市場でのAI活用について読んだ中で最高の記事の一つ。 トレーディングにAIを取り入れたいけどどこから始めればいいか迷ってるなら、これは保存しておくべき。 Claudeでパフォーマンスレビューのダッシュボードを作る方法（ステップバイステップ）: https://t.co/gBPxJzLkXx

Fable 5はアメリカ限定になる。 これはめちゃくちゃヤバい前例を作ることになる。 これは基本的に新しいAIカースト制度だ。 https://t.co/BE77JMuc3G

これから明かすことはあなたの度肝を完全に抜くだろう。 Claude Fable 5を使って、金を刷るトレーディングボットを作った。 この記事はAIで収益性の高いトレーディング戦略を構築するプロセス全体を解説している。 他のどのクリエイターもこれについて話してない - 純度100%のネタ： https://t.co/hZpxz475Hd

こんな風にCVを送るな ❌ CV.pdf ❌ Final_final.pdf ❌ Canva CV.pdf ✅ このテンプレートを使え：👇

これは超真面目なアイデアの、あり得るほど奇妙なデモだ: モノがついに自分自身を説明するようになる。 OpenAIは普通の観葉植物にカメラ、メモリ、オプションの湿度/光センサー、そしてリアルタイム音声を与えた。 だから今、その植物に「元気?」と聞くと、実際の環境をもとに答えてくれる。 仕組みはこう: 1. ウェブカメラが植物を見る 2. ChatGPTが画像を分析する 3. オプションの安価なセンサーが土壌湿度と光を確認する 4. アプリが最近の観察結果を保存する 5. リアルタイム音声が全体を会話に変える だから「渇いてる?」という問いは: 植物を見て、土壌を確認し、最近の履歴を思い出して、普通の言葉で答えてくれる。 この植物は小さな例だけど、考えれば無限の使い道がある。

GPT-5.6のニュースが出た時、胃がキュッとなった。 我々は正式に壁にぶつかった。これがバブルを弾かせる引き抜き栓になるかもしれない。 世界経済全体がこの先の展開に賭けている。 誰も点と点を繋げていない――説明させてほしい: 今、経済全体は一つの賭けに乗っている: AIが成功すること。 そしてほとんど誰も、それがどれだけリスクにさらされているか気づいていない。 2026年第1四半期、AI関連の資本支出は米国GDP成長の約75%を占め、企業は今年だけで8000億ドル以上をAIに投じると見込まれている。 AI支出を除いたら、成長は実質ゼロだ。 ここから危険になる: 政府がAIの門番を始めた。 Fable 5は取り下げられ、GPT-5.6のリリースは数週間延期され、今では政府が最先端モデルへのアクセスを「顧客ごとに」承認したいと言っている。 政府がAIを規制し続ければ、進歩は停滞する(すでに起きている)。 進歩が停滞すれば、支出も停滞する。 支出が停滞すれば、GDP成長の約75%もそれと一緒に停滞する。 経済全体が、AIの成功に対する巨大なレバレッジ賭けになってしまった。 この話の皮肉なところは、AIがうまく機能しすぎて、速く進みすぎたせいで、それ自体がボトルネックになったということだ。

🚨衝撃：AIがPowerPointを殺した。 さらにAIが2026年最強のスライド作成AIエージェントをリリース。 どんな文書、メモ、雑多なコンテンツも、Google SlidesとPowerPoint内で数秒で洗練された発表準備万端のデッキに変えてしまう。 ここで詳しく解説🧵：

この新しいAI研究がヤバすぎる、AIエージェント使ってる人には特に… 1つの質問にも答えられない小さなモデルが、ChatGPTとGeminiとClaudeを同時に打ち破った… これが何を意味するか説明する： 今、みんな同じことをしてる…「最強」モデルを選んでそれに全部投げる この研究チームはその逆をやった ラップトップでも動くくらい小さいモデルを作って、仕事を1つだけ与えた：マネージャーになること 自分では絶対に答えない、タスクを読んでどの大きいモデルに担当させるべきか決めるだけ オーケストラの指揮者を想像してみて、楽器は一つも弾けないけど、誰がいつ演奏すべきか完璧に分かってる それが全部のトリック こうやって1つのタスクを処理する： > 作業計画のベストモデルを選ぶ > 作業実行のベストモデルを選ぶ > チェックのベストモデルを選ぶ > チェッカーがOK出すまでループ ここからがバカげてる この小さいマネージャーが、そのフロンティアモデル全部に勝って、難しいコーディングベンチマークで新記録を出した それから当然のことを試して、トップティアモデルをマネージャー席に入れてみたら…むしろ悪化した つまり結論はほぼ拍子抜けするくらい単純：一番賢いことは重要じゃない、誰に頼むべきかを知ってることが重要 エージェントを毎日使ってる人向けに、これで作業の仕方が変わる部分： - 「最強」モデル1つに全部賭けるのをやめろ、モデルのチームは単一のどのモデルにも勝つ - モデルに自分の作業をチェックさせるな、書いた時と同じ盲点を持ってるから自分のバグを平気で通してしまう、別のモデルを使え - 出す前に「チェック」ステップを入れる習慣が一番レバレッジが高い、これが静かにほとんどのダメな出力を潰してくれる - 未来は1つの巨大な脳じゃない、小さいマネージャーが適切なモデルを適切な仕事に向けること

ロボットはシーンを見ても、本当に重要な部分を見落とすことがある。 カップを名付けるのは簡単。 難しいのは縁、下の影、裏の隙間、深度センサーが読み取れないガラスの縁、そしてグリッパーが安全に着地できる面。 そこが@robbyant_brain のLingBot-Vision + LingBot-Depth 2.0が面白くなるところ。🧵

API経由のGPT Sol Ultraは、Fable 5より約50%安くなる。 (ベンチマークによれば)実質的に同じ結果でこの値段。 断言しておく:Sol Ultraが一般公開されたら、競争するためにFableはサブスクに再度含まれるようになるはずだ。 https://t.co/Lv9UnrY1TP

@grok 最悪のAIを取り除いてくれ

Magnific MCPは、チャットウィンドウを離れることなく完全なクリエイティブコントロールを与えてくれた。 ほとんどのツールは基本的な画像生成で終わる。 私はブリーフ、編集、レイヤー、最終フォーマットまで全部Claudeの中でやった。 これはものづくりのやり方を変える:

EBR-benchを発表します。これはオンザフライ学習を測定する新しいベンチマークです。 AIは「Earthborne Rangers」という難しいボードゲームを繰り返しプレイし、自分の失敗から学ぼうとします。今のところ改善の兆しはありません。

昨日、Polsiaで作られたプロダクトを誰かが「AIスロップ」と呼んだ。 だからドキュメンタリーを見てみた。 ある女性が一人で29のビジネスを回している。チームなし。共同創業者もなし。彼女が寝ている間にAIエージェントが仕事をこなしているだけ。 彼女が起きると「バグ3件発見、修正済み、ホームページ再デザイン済み、テスト結果はこちら」というメッセージが届く。 あるフランチャイズオーナーは、1つのウェブサイトを作るために人を集めようと3ヶ月待った。結局諦めて、Polsiaで自分で10分もかけずに作った。決済システムももう動いている。 この批判、実はデザインの質の話じゃない。 これは焦りが「センス」の顔をして出てきただけ。 ビジネスを始める障壁が数ヶ月から数分に下がると、その数ヶ月へのアクセスを売ってお金を稼いでいた人たちが不安になる。 実際に起きているのはこういうこと：

時価総額1兆ドルなのに、faviconすらない……

Claude Code内のFable x Obsidianはマジでヤバい… そして完全に整理されたナレッジベースを構築する絶好のタイミングは今しかない。なぜならFableは長時間タスクとエージェント統括において世界最高のモデルだから…つまりリサーチに超向いてる 今日中に絶対やるべき5つのワークフロー: - 競合インテリジェンスをvaultに蓄積する:コンテンツアイデア、実施中のオファー、SEO/AEO戦略 - ネットをスクレイピングして自分専用のスワイプファイルを作る、もう弱いコピーは書かない - 再利用可能なワークフロー/SOPをバージョン管理付きで作成・保存する、何が効いたか後で検証できるように - エージェントの出力すべてを保存する:計画、リサーチ、成果物 - 重要なリンクのライブラリを構築する:デザイン、動画、記事…エージェントが将来必要になるかもしれないもの全部 完全なセットアップは15分で読める記事にまとめた:

RobinhoodのCEO(Vlad Tenev)はエージェント型AIに全力を注いでいる。 彼のプラン:機関投資家が持っているのと同じAIトレーディングツールを、一般のRobinhoodユーザーに提供すること。 AI×金融サービスはこれから完全に爆発する。 世界がどこへ向かっているかは明らかだ。

Fable 5が正式に復活…でもこれ、めっちゃ多くの人をガッカリさせることになる みんな2週間も「最高のモデル」の帰還を待ってた でも俺たちはハメられてる: - 今までで一番厳しい新しい安全フィルターがボルト留めされた - 日常的なコーディングやデバッグの多くが「危険」としてフラグされるようになった - しかもフィルターが引っかかると、Fableは使えない…あなたのリクエストは黙ってOpus 4.8に引き渡される - プランに含まれるのは7月7日までで、週の使用量の半分にキャップされ、それ以降はメッセージごとに課金 つまりみんなが最高だとハイプってたモデルは、1週間もしないうちにより制限され、拒否しやすくなり、有料化された でも良いニュースがある:実は君にそれは必要ない 一つの「神モデル」に全部賭けるのは得策じゃない…良くなった瞬間にゲートされたり、絞られたり、引き上げられたりする モデルの評議会が新しいメタで、誰にもそれを奪えない だからFableを待つ代わりに、この記事を読んでほしい:モデル評議会で自分だけのエージェント運用システムを構築し、何でも作れるようになるステップバイステップガイド

よく聞いてくれ、これを知ってる人はあまりいないから... Fable 5は明日すべてのClaudeサブスクリプションから消えるが、モデル自体が手に入らなくなった後でもその知性を残す方法はまだある トリックは「抽出」だ:fableの判断をファイルに書き出させて、安いモデルなら何でも実行できるようにする これが今すぐ試すべき5つのワークフローだ: > ワークスペースにその基準を植え付ける:fableレベルで書かれたclaudeファイル+skillsを、opusが永遠に実行する > コンサルタント監査:fableがビジネス全体を読み込み、安いモデルがただ従うだけのロードマップを書く > セカンドブレイン運用:深いリサーチを金庫(vault)に掘り込み、以後のすべてのセッションがそれを読む > /goals + 動的ワークフロー:トークンがまだ固定料金のうちに、無人で何時間も構築する > レコーダースキル:fableが今日解決した難問はすべて記録され、その思考がリポジトリに残る すべてのプロンプトは記事に書き出してあって、そのままペーストできる:

GLM-5.2は俺が今まで見た中で*Fable 5を除いて*最も印象的なLLMだ。 このレベルの知能がオープンソースになっているという事実がもう完全にクレイジーだ。 たった3ヶ月前なら、これは世界最強のコーディングモデルとみなされていただろうし、Fable 5が発表されなかったら今この瞬間ナンバーワンだったはずだ。 99%の人にとって、このモデルは日常のタスク全部を処理できる、そしてワークフローのプラグを抜かれる心配(Fable 5みたいに)をする必要がない。 自分の知能を実際に所有する未来に強気だ、これは大きな前進だ。