もう連中に振り回されるのは終わりだ。 今日、ストレスで病院送りになった。 一晩中寝ずに限界まで無理して、削除されると思って頑張った。 健康が一番。 ちゃんとしてくれ @AnthropicAI https://t.co/D4CT1iwyRO

このスタートアップを愛すべきか恐れるべきかマジで分からんwww > 最終目標は蚊の完全な撲滅 > 月額50ドルのペットドローンを作ってて、24時間家を守ってくれるから蚊にもう悩まされなくなる > 蚊の羽音を聞き取ってロックオンし、空中でプロペラで切り刻む > 虫の羽音は種類ごとに微妙に違うから、蚊とハエやスズメバチを区別できる > 彼らの計算だと、10台のドローンで1平方キロメートル分の蚊を完全に排除できる > 下の動画は彼らの初めての空対空キル映像

Gmailアドレスを不要なウェブサイトから削除する方法

ザッカーバーグの3年ぶりのツイートが、Opusクラスのエージェント型コーディングモデルの発表だったとは、2026年のビンゴカードに入れてなかった。 https://t.co/uEW3cHJzsL

なんで先生たちはこんなに簡単にしてくれなかったんだろう？数学って実はそんなに難しくない。ただ、時々ものすごく複雑な教え方をされているだけなんだよね。 これは後で見返すために保存して、宿題を手伝おうとしてる親にも共有してあげて。

そしてこうして、OpenAIは100社以上のスタートアップを潰した。

メールを 「ご質問があればお知らせください」 で終わらせるのはやめろ。 正しい。丁寧だ。だが同時に、会話を殺す最速の方法でもある。 相手に行動してほしいなら、みんなと同じ終わり方をするな。 明確な意図で終わらせろ。 ここに20の代替案がある：👇

数学の裏技。 親御さんへ、子供のために保存しておいて。 生徒の皆さん、今日どれを学んだか教えてね。

はっきりさせておくと：AIモデルが僕を入院させたわけじゃない。 でも、あるツールが仕事の核心にあって、その制限が警告なしに変わり続けると、アクセスが開いたときに無理にまとめて作業してしまうサイクルに陥る。 それにやられた。 ほとんどのタスクは今終わってる。 次の数日はゆっくりいくよ。

Claudeでトレーディングボットを作って+168,236ドル稼いだ。 この動画で自分のボットの作り方をそのまま教える: 0:00 イントロ 1:17 「ルール」作成(戦略#1) 2:23 Pine Script & TradingView 4:59 戦略のコーディング 7:25 戦略の改良 9:45 戦略#2 13:11 収益を出す方法 14:42 NASDAQでのテスト 16:18 ライブ実行

シンプルな指示にFable 5の予算を無駄にするのはやめよう。 スマートルーターが自動的にタスクに最適なモデルを選んでくれる： Fable 5 → 複雑なコーディング GPT 5.6 → 中程度のタスク Grok 4.5 → 簡単な指示 最小コストで最大のパフォーマンスが得られる。 その仕組みはこちら：

Fable 5は強力だが高い。 大半のプロンプトにはそこまで必要ない。スマートルーターがこれを解決する: 複雑なコーディング → Fable 5 中程度のタスク → GPT 5.6 単純な質問 → Grok 4.5 ルーターがプロンプトに応じて自動的に選択する。 必要のない性能に払いすぎるのはもうやめよう。

ほとんどの人は知らないけど、OpenAIは最新のGPTモデル向けにプロンプトガイドを定期的に公開している。 GPT-5.6でもまたやった、これはゲームチェンジャーだ。 このアドバイスに従えば、GPT-5.6は10倍効率的になる。 プレイブック全体を翻訳した: https://t.co/XtWbw3pfsl

Anthropicは不要なドラマを作った： – Mythosを何ヶ月も煽った – Fable 5をローンチ – 禁止された – もっと制限をつけてFable 5を再ローンチ – 制限を延長 – さらにトークンを消費 OpenAI： – 不要な煽りなし – GPT-5.6を出荷 – Sol > Fable OpenAIみたいになれ。

ストレスでパニック発作みたいな症状が出た。 もう大丈夫、仕事のことになると時々自分にプレッシャーかけすぎるイカれたやつだからさ。 去年の7月にも似たようなことがあった(長くフォローしてる人なら覚えてるかも)。 また学んでる最中。 心電図と血液検査したけど、全部問題なし。 人生いいもんだ、進み続けるぞ。イーハー!!

Claude Max 20xプラン、4つ目取得完了✅ これまでで$800。 それでも社員1人雇うより安い。 2026年のロードマップを全部終わらせる時間だ。 https://t.co/mLurSYdv9J

ソロプレナーが一つだけ従うべき青写真があるとすれば、それはこれだ： https://t.co/8hj3GCi6Yk

そう、俺はバカだよ。 ストレスを感じるのは会社のせいじゃない。 ただ俺がそういう人間なんだ。 0%か110%、その間はない。 でもこれで俺はSaaSを月$30kまで育てて、大学もトップの成績で卒業したんだ。 俺は神経質で、それがうまく機能してる。 でも神経質であることには欠点もある、こんな感じで。 どうせ来週バンコクで基本的な健康診断を受けるから、共有できると思ったら面白いだろうな。 みんなバランスよくいってくれ、愛を込めて❤️

金融市場でのAI活用について読んだ中で最高の記事の一つ。 トレーディングにAIを取り入れたいけどどこから始めればいいか迷ってるなら、これは保存しておくべき。 Claudeでパフォーマンスレビューのダッシュボードを作る方法（ステップバイステップ）: https://t.co/gBPxJzLkXx

これから明かすことはあなたの度肝を完全に抜くだろう。 Claude Fable 5を使って、金を刷るトレーディングボットを作った。 この記事はAIで収益性の高いトレーディング戦略を構築するプロセス全体を解説している。 他のどのクリエイターもこれについて話してない - 純度100%のネタ： https://t.co/hZpxz475Hd

こんな風にCVを送るな ❌ CV.pdf ❌ Final_final.pdf ❌ Canva CV.pdf ✅ このテンプレートを使え：👇

@grok 最悪のAIを取り除いてくれ

RobinhoodのCEO(Vlad Tenev)はエージェント型AIに全力を注いでいる。 彼のプラン:機関投資家が持っているのと同じAIトレーディングツールを、一般のRobinhoodユーザーに提供すること。 AI×金融サービスはこれから完全に爆発する。 世界がどこへ向かっているかは明らかだ。

マーケティングチームは全員このローンチ動画を研究すべき… https://t.co/kGng2Tc0xB

さて、@robbyant_brain の新しいLingBot-Videoのリリースを見ていた。 ビデオAIは綺麗なクリップを作るのは得意だが、基本的な物理法則には失敗する。 彼らはそれを修正するためにこのモデルを作った。 これは、大規模かつオープンソースのMoEアーキテクチャによる、身体性志向のビデオ基盤モデルとして初めてのものだ。 説明させてほしい：

フェイブル5があるのに、なんでみんな金持ちになってないんだ?

なるほど、@cresta が練習中に本当にカスタマーサービス担当者に怒るAI顧客を作った。 クレームを言ったり、マネージャーを呼んだり、対応がまずいと電話を切ったりする。 ほとんどの担当者はそのまま実際の電話に投入されて、失敗しながら学ぶ。これなら先に本物の怒った顧客のように振る舞うAIで練習できる。 フライトシミュレーターは昔からあったのに、カスタマーサービスのトレーニングはずっと…見切り発車で祈るだけ？めちゃくちゃだ。

ほとんどの人はまだ、AIツールを何個も渡り歩いて延々とプロンプトを打ち込み、それでも「まあまあ」なコンテンツしか作れずに時間を溶かしている。 Ribbiは全部自分でやってくれる。 - 商品写真1枚を入れると → 1980年代風のテレビCMがフルで出てくる - スキャンライン、色にじみ、価格の焼き込み表示、VHS感すべて → 自動でやってくれる - どれが受けたかを追跡して → 次の投稿にフィードバックする プロンプトエンジニアリング不要。「惜しいけど違う」結果にもならない。 クリエイティブチームを置き換えるものじゃない。 本当に人間が必要な発想に集中している間、パイプラインを満たし続けてくれる相棒だ。 無料アクセス公開中 →

ほとんどのAIワールドは、1〜2分後にはぼやけたぐちゃぐちゃになる。 動き回るだけでピクセルが溶けてしまう。 @robbyant_brainがそれを解決するLingBot-World 2.0をリリースした。彼らはAnt Group傘下の身体性AI企業で、全ロボットに共通する一つの脳を作っている。 詳しくはこちら：

パリのフランス人創業者：*チーズを楽しみつつAIスタートアップを構築* 同じ創業者、150日後：ランレート1000万ドル、3000万ドル調達、SFに移住 秘密は？彼は自分のAIエージェントを使って、会社を作りながら受信箱と資金調達を管理させていた。 Polsiaの最初の本当の顧客はPolsiaだった。 これまで聞いた中で最も「創業者らしい」話だ。

Robinhood Chainは過去1年間で登場した最も魅力的な暗号資産のナラティブの一つだ。 このエコシステムを深く掘り込んで、Robinhood Chainの完全ガイドを公開したばかりだ。 Robinhoodの解説、僕の投資テーゼ、トップのアルトコインの狙い目など: https://t.co/rE2mTPcPBY

AI動画生成が一番難しい部分だと思ってた。 でも実は、ストーリー全体でキャラクターの一貫性を保つことこそが本当の難関だと分かった。 @capcutapp のVideo Studioで「ディレクターモード」を試してみたら、AIストーリーテリングへの取り組み方が変わったよ。 やり方はこちら:

これはヤバい。 NoimosAIが、あなたが寝ている間に文字通り自分で最適化する「自己改善型ウェブサイト」をリリースした。 アイデアを説明する → サイトを構築する → コンテンツを生成する → パフォーマンスを追跡する → 自分のコードを書き直す → トラフィックを呼び込む。 この全サイクルが、SEOチームもライターも手動更新もなしに、自動で回っていく。 実際に試してみたが、結果は正直驚くほどだった。

Fable 5を使ってアレックス・ホーモジの1億ドル超のビジネスファネルを丸ごとリバースエンジニアリングした。 それから彼のマーケティング脳を再現する超強力なClaudeプロンプトを作った(彼の全データで訓練済み)。 どこかの誰かがこういうフレームワークに数百ドル課金してるはずだ:

ChatGPTは答えをくれる それをコピーして、貼り付けて、自分で送る MyClawは全部やってくれて、あなたのスマホに直接送ってくれる タスクを設定して、離れるだけ。レポートはWhatsAppに届くし、価格変動はTelegramに通知が来るし、整理されたメールは受信箱に届く 何が変わったかはこちら:

今すぐFable 5でできる最も賢いことの一つ: あなたのAI第二の脳を再構築して、ビジネスアイデア、個人的な背景、重要なデータをすべて記録すること。 最初にAI第二の脳を構築したのはOpusだったんだけど、最近Fable 5で作り直したら、本当に驚かされた。 ここに始め方を具体的に書くよ: ステップ1. Obsidianのvaultを設定する まだやってなければ、Obsidian.mdからObsidianをダウンロード。 それから、最も重要なフォルダを入れたクリーンなvaultを作る。 例えば: /ideas → ビジネスアイデア、コンテンツの切り口、思いつき /context → あなたが誰か、あなたのビジネス、目標、使っているツール /data → 重要な数字、ポートフォリオ、指標 /log → 日々の記録、決定事項、学んだこと これがあなたのデータベース。Fableが読むものはすべてここにある。 ステップ2. Fable 5をあなたのvaultに接続する 僕が気に入ってるClaude Codeのプロンプトはこれ: 「/goal 私のObsidian vault [パス] に接続して、私の第二の脳のオーケストレーターとして動作してください。毎回のセッションの前に/contextの中身をすべて読んでください。私が伝えた新しいことは今日の日付で/logに記録してください。」 これでFableは何かに答える前にあなたのvaultを読むようになる - あなたのビジネス、目標、履歴を知っているということ。 ステップ3. 自己更新の習慣を作る アイデア、決定、学びがあるたびに、Fableに伝える: 「これを僕の第二の脳に記録して: [思考]」 ステップ4. 質問を始める こんなプロンプトを送り始められる: →「僕の最近の30個のアイデアに共通するテーマは何?」 →「僕の背景を踏まえると、今週何を優先すべき?」 →「コンテンツ戦略について今までどんな決定をしてきた?」 Opusもこれが得意だったけど、Fableは別次元。 データに対して持ってくる推論の深さは、本当に今まで使ったものとは違うと感じる。 シンプルな第二の脳の設定にFableを使うのはやりすぎだって言う人もいるかもしれないけど、余裕があるなら100%やる価値がある。 一度これを作れば、永遠に積み重なっていく。

ちなみに俺の結論は、俺が馬鹿だったってこと。 でも、Anthropicのコミュニケーションが下手だっていう俺の指摘は今でも正しい。 まあ誰にとっても今更のニュースだけどな笑

クロード・シャノンはインタビューで、なぜそんなに気楽でいられるのかと聞かれた。 彼の答え:「自分にとって自然なことをやっているだけだ。有用であることに興味はない」 本当に素晴らしい生き方だ!

「おい、月800ドルもサブスクに使ってるって?正気か?」 俺のSaaSは昨日1,200ドル売り上げた。 まだ午前11時なのに今日もすでに1,200ドル稼いでる。 ちゃんと使えばツールは自分で稼いでくれる。 https://t.co/iM4x0qIqpI

この動画をシェアするのはいつも怖かった。 2022年11月に撮影したもの、9-5の仕事の後、落ち込んで孤独だった頃。 4年後の今、俺には: >本当の目的 >月2万ドルのSaaS >ずっと欲しかった体 >東南アジアでの素晴らしい人生 🇹🇭🇻🇳 俺にできたなら、あなたにもできる。

今日はヨーロッパにとって暗い日だ チャットコントロールが可決され、EUはあなたのメッセージすべてをスキャンする権利を持つことになった これは私たちの自由への陰湿な攻撃で、2回(!)否決された後、こっそりとした手口で押し通した(夏休み前に出席率が低くなると分かっていて、多数決として通した) 本当にこれには腹が立つ、こういうことがあると、EUから完全に離脱することを真剣に考えてしまう これはまだ始まりに過ぎない

360 AI Researchをずっと見てるんだけど、正直そのアプローチは新鮮だ。 今年、ICLR、CVPR、ICML、ECCVで6本の論文が採択された。 流行を追ってるわけじゃない。実際に展開して機能するマルチモーダルAIを作ってるだけ。 セキュリティ企業は考え方が違う。360は複雑で予測不可能な環境で失敗できないシステムを何十年も作り続けてきた。ネットワーク攻撃は完璧な条件を待たない。マルウェアはきれいに自己announceしない。 そのエンジニアリング思考は引き継がれている:まず堅牢性を最適化し、デフォルトでエッジケースを処理し、乱雑な現実世界のシナリオを前提とする。 これはエージェントや産業用AIにとって重要だ。チャットモデルはたまに間違っていても許される。重要なワークフローを動かすプロダクションシステムはそうはいかない。 彼らのECCV論文は、ラベルなし動画から動きによってオブジェクトを学習する。人間によるアノテーションなし。FG-CLIP 2は既に360 Cloud Driveでプロダクション検索を動かしている。 RevealLayerは稼働中。 アリババ、バイトダンス、テンセント、ファーウェイのような中国企業は2026年の主要AIカンファレンスで強い存在感を見せている。国際的な注目はもはや論文の量だけの話じゃない。実際にリアルワールドのAIイノベーションに転換されている研究についての話だ。 AIが研究デモから実際のワークフローに移行するとき、この信頼性優先の考え方が勝つ。

あ、言い忘れてたけど、もちろんストレス管理はしてる でもコーヒー飲み過ぎてるから 1週間休もうと思う どうせ来週バンコクに行って健康診断（標準的な基本チェックだけ）を受けるから、興味深い結果になりそう 報告するね

Claudeでトレーディングボットを作ったら、+$168,236稼いだ。 完全なチートコードで、全戦略はFable 5で構築した。 開発経験は不要。 AIを使って利益の出るトレーディング戦略を構築・バックテストする方法を正確に教える(nfa): ステップ1. 戦略ルールを抽出する テストしたいトレーディング戦略から始めて、このプロンプトをFable 5に投げる: 「定番の[戦略名]を[タイムフレームを挿入]で完全に客観的なルールセットに変換して。 正確なエントリールール、正確なイグジットルール、ストップロジック、ポジションサイジングを教えて。 裁量なし — すべてのルールは計算可能でなければならない」 RSI戦略でもEMA戦略でも何でもいい。 ここでの目標は、実際にバックテストできるクリーンなルールセットを手に入れることだ。 ステップ2. Pine Scriptに変換する ルールが決まったら、このフォローアップを貼る: 「これをTradingView Pine Script v6の戦略コードとして書いて。 片側0.1%のコミッションを含めて、Pineエディタにそのまま貼れるコードにして」 返ってきたコードブロック全体をコピーする。 ステップ3. TradingViewに取り込む TradingViewを開く → Pineエディタ → 新規スクリプト。コードを貼って「チャートに追加」をクリック。 すると、過去のすべてのエントリー、イグジット、勝ち、負け、ドローダウンが即座に見える。 エラーが出たら、スクショを撮ってFableに貼って修正を頼め。 ステップ4. 戦略を改良する 本当のアルファはここにある。 TradingViewのバックテスト結果からCSVファイルをダウンロードする。それをFableに読み込ませてプロンプトする: 「このトレード履歴を分析して、この戦略をどう改善すべきか正確に教えて」 Fableは負けトレードのパターンを特定し、ルール調整を提案し、より強力なバージョンの再構築を手伝ってくれる。 ステップ5. 自動化する Claude CodeをMCPサーバー経由で取引所に接続する。取引所からAPIキーを発行して、エージェントに渡す。 これでループが閉じる: Fableが戦略をバックテストし、あなたが結果を検証し、システムが市場を監視して条件が満たされるたびに自動で実行する。 完全自動化はいらない?条件に合うトレードチャンスが来たら通知するだけの設定にもできる。

これは本当にヤバい。 Codex + GPT-5.6が日本の農場全体を運営するために使われた。 ほとんど人の手を借りずに、実際のプロセスを計画し、調査し、自動化した。 これが今後一番「未熟」な状態だ。よく考えてみてくれ。

検証済みのMRR1万ドルのスタートアップアイデアを見つける方法： > TrustMRR MCPをセットアップ > 「まだエージェント向けに作られていない、MRR5万ドル以上のスタートアップを10個教えて」と聞く > それをコピーしてエージェント向けに作る 金持ちになったら俺にタグ付けしてくれ。 https://t.co/4UnEBtBpqr

マーク・ザッカーバーグは𝕏に3年間投稿していなかった。 今日、その沈黙を破った——そして$METAは驚異的な新AIモデルを投下した。 マーク・ザッカーバーグの新モデル「Muse Spark 1.1」について知っておくべきことすべて（セットアップ方法も含めて）： Muse Spark 1.1って何？ この新モデルは優れたマルチモーダル推論モデル（Geminiに似ている）。 エージェント性能とコーディング性能が強く、非常に低価格で、Metaの新Model APIとMeta AI経由で利用可能。 Metaは、GoogleのGemini 3.1 Proを上回り、特定の領域ではAnthropicやOpenAIのモデルを打ち負かすと主張している。 Muse Spark 1.1の強み： → エージェント性能、ツール使用、コンピュータ操作で最強 → 長時間タスク用に100万トークンのコンテキストウィンドウ → 並列実行するサブエージェントに処理を委任可能 → デスクトップ、モバイル、ブラウザでのコンピュータインターフェース操作を学習済み → 価格：入力100万トークンあたり$1.25、出力100万トークンあたり$4.25で、競合より大幅に安い 今すぐ試す方法： オプション1. Meta AI（APIキー不要） https://t.co/rwuprOpU3E にアクセスし、新しいチャットを開始して、InstantモードからThinkingモード（これがMuse Spark 1.1）に切り替える オプション2. Meta Model API https://t.co/IlKW4dRrP0 にアクセスして、APIプレビューアクセスに登録（今のところ米国限定）し、キーを取得してプロンプトを開始。 ザックの3年ぶりの初ツイートがOpusクラスのエージェント型コーディングモデルの投下だったなんて、誰の2026年ビンゴカードにも入ってなかった。

Claude Codeは仕事を進めるための最高のハーネスだけど、この話にはまだついてこれないよ(今はCCでGPT-5.6 Solを使ってて、Codexより優れてる、笑)

医療業界は長年、汎用AIを専門的な業務に無理やり当てはめてきた。 臨床・事務業務専用に訓練されたモデルを作る方がよっぽど理にかなってる。 所有権の部分が気になった： 自分のシステムにデプロイし、患者データは自分の管理下に置き、モデル自体を所有する。 それはAIを永遠に借り続けるのとは全然違う。

ほとんどのロボットモデルは、単に動画生成器をロボット制御用に転用しただけのもの。 LingBot-VA 2.0はゼロから物理的な動きのために作られた。 これが重要なのは、「次に何が起こるか」と「ロボットが何をすべきか」の両方を学習するからで、ただの綺麗な映像フレームじゃないから。 https://t.co/CcL0fRbHiK

こんな感じ: > AnthropicがFable 5を延長 > AnthropicがOpus 5をリリース > AnthropicがFable 5を削除 本当の「さよならFable」は次の「こんにちはOpus」だ https://t.co/l9nI6sw6Jq

新しいタスクを学ぶのに20個のデモでいいってすごい。 自分の中でピンときたのは、このモデルはリアルな映像を再現する方法だけじゃなく、世界が実際にどう時間を進めて動くかを学んでいるということ。 それがコンテンツ生成と物理的なロボットを制御することの違い。

みんな一番賢い汎用モデルを追いかけてる。 ヘルスケアが問うのは別の質問:実際にこれ、デプロイできるのか? ヘルスケアのワークフローに特化して作られ、組織が所有し、自社インフラにデプロイされる。 これがエンタープライズAIの向かう先。

/loop fable-5-max-ultracode 「俺に10億ドル作ってくれ。ミスは一切なしで」 https://t.co/5zSnyt7olf

🚨衝撃:AIがついにパワーポイントを殺した。 AIは今、時給200ドルのマッキンゼー資料デザイナーが作ったようなプレゼンを無料で作れる。 30秒で見事なプレゼンを作るAIツール5選を紹介する:

これはマジでヤバい。 Robinhoodチェーン（$HOOD）が24時間DEXボリュームでBaseとEthereumを逆転し、第2位になった。 最近見た中で一番トレンチが活発になってる。 個人的にはちょっとダーツを投げつつ、Robinhoodチェーン上のいくつかのトッププロジェクトにDCAしてる（必ずしも強い確信があるわけじゃないけど、このモメンタムが続くなら上振れを取りたい）。

$HOOD Robinhood Chain:完全ガイド この動画では、俺のRobinhood Chainの見解、トップアルトコイン銘柄、個人的な投資リサーチなどをカバーしてる: 0:00 導入 1:37 Robinhood Chainの解説 3:01 統計とブルケース 4:05 Bonk Guysの見解(@theunipcs) 5:19 俺の見解とリスク 8:27 トップアルトコイン銘柄 14:54 二次的な受益者、$ETHと$ARB 17:28 トレーディングボット

これは基本的にスキルの問題だ…アンドレイ・カルパシー自身もこう言っている: 「今利用可能になったツールを最大限に活用するには、自分自身がボトルネックになるのをやめる必要がある…次の指示を出すためにそこにいてはいけない、自分自身を外に出す必要がある」 自分に問うべきなのはこれだ:自分の入力を最小限にしてAIから最大限の出力を得て、自分がいない間も長時間動かし続けるにはどうすればいいか これが自分自身を数式から取り除く方法だ: > 小さなプロンプトではなく大きな目標を与える:明確な境界を持つ一つの正確な結果を示し、手順はエージェントに決めさせる(/goal を使う) > ループを回す:エージェントが作業し、自分の出力を目標と照合し、弱い部分を修正して再び作業する、あなたが離れている間もあなたの次のメッセージを待つのではなく反復し続ける > 繰り返し作業をスケジュールする:リサーチ、レポート、モニタリングは自分のタイマーで自動的に動く、あなたは完成した作業を目にして起きる これをやれば、1日4時間の深い作業で十分だ…あなたは思考を入力し、大きな目標を渡し、返ってきたものを確認する 残りは事業主の普通の軽い作業だ…電話、いくつかの事務作業、顧客対応 デスクで6〜7時間を超えるのは、あなたの努力が足りないのではなく、システムが欠けているということだ…徹夜すべきはあなたのモデルであって、あなたではない とにかく、お大事に @robj3d3